农学家和土壤科学家为农民提供最佳实践,帮助他们在管理田地和农作物方面做出明智的决定。 据报道,Rintaro Kinoshita 和一组研究人员已经确定,一种名为“表观电导率 (ECa) 传感器”的工具可以提供有关农田的重要信息 美国农学会官方网站.
木下是日本带广农业兽医大学的助理教授,但在美国康奈尔大学工作期间进行了这项研究。
研究 发表了 农学杂志,美国农学学会的出版物。
当然,土壤及其特性是农业最重要的因素之一。 作物产量的空间变化很大程度上取决于三个因素:地形、土壤和病虫害。
农民经常依靠土壤测试来了解土壤特性,但这需要时间并且成本高昂。 木下和团队使用传感器技术,使他们能够收集有关农作物和土壤的各种信息,而无需挖掘土壤。 这些传感器可以由拖拉机等农业设备携带并提供重要信息。 为了校准信息,研究人员将传感器的数据与土壤样本分析的结果进行了比较。
该研究在马里兰州和特拉华州(沿海平原和皮埃蒙特高原地区)进行。 该团队研究了两个截然不同的地理和主题区域的 26 个玉米田。
与收集的土壤样本相比,表观电导率 (ECa) 传感器在评估土壤特性方面最为成功。 这些传感器能够预测土壤结构(尤其是不同深度的土壤结构)和可用水含量。 由于水是唯一的导电相,因此可以使用 ECa 来预测影响水可用性的土壤特性的测量结果。 测量结果包括土壤湿度和玉米产量,这对农民来说是有价值的信息。
该团队还测试了其他技术,但结果不如表观电导率传感器那么令人信服。 使用传感器收集测量数据的优点是速度相当快,通常每 1 英亩需要 2-XNUMX 小时。 另一方面,土芯测试可能需要数周甚至数月的时间,具体取决于土壤特性。
Kinoshita 解释说,为了更好地管理农作物,重要的是开始更多地关注土壤的深层,而这正是 ECa 传感器非常有帮助的地方。
这项研究得到了弗雷德里克公司威拉德农业服务公司的支持。 在日本/世界银行联合研究生奖学金计划的支持下。
此外,带广大学还与 与威斯康星大学麦迪逊分校的虚拟农艺知识交流项目。 日本带广地区和美国威斯康星州都种植相同的农作物:土豆和大豆。 该计划的重点是粮食系统和土壤科学。