自主控制系统的开发以及无人驾驶技术领域专家的培训由大学进行 - 俄罗斯联邦教育和科学部“高级工程学校”(NIS)项目的参与者与高科技行业合作伙伴合作,报告 项目新闻办公室。 未来,这将确保国家的技术主权及其在世界舞台上的竞争力。
莫斯科航空学院 (MAI) 与 Rusagro 集团公司和俄罗斯科学院系统编程研究所合作,在农业综合体的无人驾驶和数字技术领域进行研究和开发。
“MAI的开发应该是使用国产组件和国产软件来进行的。 它们的实施将提高农业工作的自动化水平,减少人为因素对技术操作质量的影响。 新技术将优化农业机械的管理,包括通过自动驾驶仪,以及提高预测各种因素(例如当地天气状况)的准确性并提高产量。”, - PSH MAI“农业综合体的无人和数字技术”方向的负责人 Roman Kuzin 说。
AssistAgro 总经理 Evgeny Bagryantsev 指出: “作为 2022 年启动的联邦项目“高级工程学校”的一部分,MAI 和 AssistAgro 正在联合开展测试领域无人检查技术领域的研究。 正在开发用于检查的无人机系统,并且正在创建和测试能够对使用除草剂处理田地做出决策的神经网络和软件。 工作方案很简单:无人机的人工智能系统借助合成视觉识别杂草,确定应在田间施用哪些除草剂和施用量,并提出建议。”.
莫斯科航空学院的重点项目包括基于人工智能技术和大数据的农业生产基地数字平台服务、基于高精度定位算法的无人机监控领域和航空化学作业技术、自动控制,保障无人机信息安全。 未来,该大学将开发基于高精度定位技术的地面农业机械自动控制系统,从传感器场创建和收集数据,使用虚拟和增强现实方法管理和维护农业机械。
顿国立技术大学 (DSTU) 与合作伙伴 Rostselmash 集团公司一起创建了先进机械工程学院,该学院将培养工程团队以解决俄罗斯农业工程的战略任务。
“在NSP平台上整合高科技生产能力和大学的科学基础,将有可能培养能够解决最复杂技术问题的新一代工程师。 这些任务包括开发用于联合收割机的单一模块化可扩展平台、开发拖拉机系列和制造道路施工设备。 作为与 DSTU 合作的一部分,Rostselmash 将为学生和教师在其工业现场提供有效的实习机会,提供参与当前项目的机会,并实施其他联合活动。 多亏了这一点,未来的专家将获得必要的实践技能,甚至在毕业之前就成为该行业的需求者。”, - 评论 Rostselmash Valery Maltsev 的总经理。
到 2028 年,该大学计划创建一个具有无人特性的自动化电子系统综合体,这将提高生产力并提高收割机系列的收获谷物的质量,到 2030 年 - 一个通用的模块化可扩展农业机械平台,有可能无人操控。
“我们面临的任务是为联合收割机开发一个单一的模块化可扩展平台,该平台具有分离和脱粒过程的自动化,并具有智能无人控制的可能性。 这样一个平台的创建,不仅将确保未来到2030年替代现有联合收割机的整个型号范围,还将使生产的农机型号数量翻倍,为当地消费者提供定制产品线的机会农工业综合体的市场。”, - DSTU 研究与创新副校长 Inessa Efremenko 指出。