在 2023 年农业季节,奥古斯塔代表处的技术人员将与 AssistAgro 数字平台的创建者合作。 该系统基于卫星信息,可让您确定需要使用无人机进行监控的农作物区域以及最佳飞行时间。 使用神经网络处理生成的图像,以识别不同类型的杂草并确定其发育阶段(物候期)。 这些数据使您能够更准确、更有效地使用除草剂消灭杂草,评估作物和个别区域的整体状况,帮助尽可能保留收成并提高农业企业的整体盈利能力。
August 专家将使用 AssistAgro 数字产品,该产品使用人工智能技术来分析无人机在田野上空飞行时拍摄的图像。 系统建议现场检查日,系统的自动驾驶仪在飞行过程中自动控制无人机。 使用神经网络对图像进行分析,得出有关农作物密度、发现的杂草以及它们所处物候期的结论。 推荐系统确定哪种除草剂(包括农场已有的除草剂)将有助于最成功地解决该问题,并建议所需的剂量和治疗时间“窗口”。 此外,根据获得的数据,农学家或工艺经理可以阐明自己的预测和建议。
“我们对精准农业领域的国内数字化发展非常感兴趣,因为其创建者的目标与我们的目标相交叉:尽可能有效地使用化学植保产品,以最佳方式保护作物成本和最终结果 - 本质上是帮助农民从他们的种植面积中获得最佳回报。 利用卫星信息和无人技术监测农作物的系统为该领域提供了重要的机遇——从及时发现田间杂草到评估所用除草剂的效果,”JSC 公司“August”总经理 Mikhail Danilov 指出。
如今,无人机已经出现在许多俄罗斯农业公司的技术园区中,那些没有无人机或需要额外设备的人可以向系统创建者订购飞行服务。 此外,奥古斯塔的地区办事处拥有自己的无人机。 无人机飞越的效率约为 100 分钟内 15 公顷。 平均而言,一名无人机操作员每天可以检查 1,5 公顷至 3 公顷的农作物,40 月至 50 月期间可以检查 XNUMX-XNUMX 公顷的农作物。 该系统不需要在计算机上安装程序即可运行:可以通过任何互联网浏览器访问;为了方便起见,还为智能手机(无需网络即可工作)创建了移动应用程序。 该应用程序还能够从常规照片中识别杂草种类。 用户数据累积在云存储中。 如有必要,专家将帮助将该系统集成到农场现有的IT基础设施中,并为农艺师和操作员提供培训。
“我们正在扩大将使用我们的系统检测到的病原体清单;众所周知,其中许多病原体能够秘密发展。 现在我们的员工已经开发并正在测试一种用于智能手机的特殊神经网络,它使我们能够从照片中识别甜菜感染尾孢枯萎病,并且将来该系统将能够识别害虫和对植物的各种损害, “AssistAgro 负责人 Evgeniy Bagryantsev 指出。
重要的
要使用某些无人机飞越田野,您需要获得统一空中交通管理系统区域中心的正式许可才能使用空域。 在航班起飞当天,您必须至少提前 2 小时通过电话通知区域中心您已准备好开展工作。 此外,根据法律规定,无人机起飞后应立即开始工作,着陆后应立即报告工作结束情况。 在向区域中心提交申请之前,您必须使用空域区域地图确定您所在领域的状态。 有关不同类型无人机需要获得许可的更多信息以及其他详细信息,可以从 AssistAgro 专家处获得。