数字土壤调查技术可帮助种植者充分利用土壤肥力的自然潜力。
在这种情况下,数字技术的本质是在空间中创建地形(场)的电子图像,其每个点都有自己的“唯一”坐标,“绑定”到地面的空间坐标。 电子地图的每个点都与土壤中主要微量元素的含量,浮雕的特征,坡度的变化以及对农作物的种植很重要的其他指标的数据相匹配。 文化。 借助人工智能技术和对所有数据(包括天气数据)的分析,正在建立具有给定农业价值的生物量增长的模拟(数学,软件,信息)模型。 文化。 在此模型的基础上,计算了对农业元素的需求。 确保并达到计划的产量和购买计划的农作物。
上个世纪产生的农用化学调查技术不能提供所需的准确性和可靠性,因为它们基于体力劳动的使用,并且完全取决于“人为”因素。
机器人农药化学调查技术(RoboAgroSur-机器人农药化学调查)基于数字解决方案在实践中的应用,是一种很有前途的物联网技术。 首先,将具有预定采样点的区域电子地图加载到机器人复合体(基于全地形车的农业机器人)RoboProb中。 Roboprob沿着给定的路径从一个拾取点到另一个拾取点,沿着给定的路径移动穿过整个字段。 底盘的设计使得可以在休耕地,发茬,耕作以及农业部门的生长季节期间采集土壤样品。 文化。 因此,“人”因素的影响被最小化,土壤样品的可靠性被最大程度地提高,其选择的生产率显着提高(十倍)。
用于计算矿物肥料剂量的数字技术,一方面可以使土壤成为“正确的”诊断方法,另一方面可以规定正确的“处理方法”。 经济分析使您可以优化所获得的结果,并就使用哪种肥料以降低成本和提高产量提出建议。
当然,数字土壤调查的成本很高,但经过优化计算后,对农民而言更便宜,并且在使用肥料的头几年就大大节省了肥料成本。
在2019-2020年,RoboProb公司在南部联邦区,中部黑土地区和伏尔加河地区的多个地区进行了RoboProb机器人系统的现场测试。 农业机器人在野外表现良好。 平均而言,一个机器人联合体每天生产100多个土壤样品。 每个土壤样本都有自己的“个人”坐标。 作为对照,向客户展示了他选择的任何土壤样品的采样点。 听起来有些怪异,但在广阔的领域,我能够轻松地在土壤中找到一些与采样计划完全吻合的小孔。
为每个田地加载土壤采样路线。 复杂系统之间的移动是自动进行的,操作员可以随时接管控制权,也可以直接在全地形车上进行控制。 由于土壤采样过程的自动化,因此不需要高资格来管理所有采样过程:RoboProb复合体可以由具有智能手机控制技能的人员进行维修。 不需要农药化学教育。
RoboLab快速分析实验室可以在接近田间条件的条件下,对土壤样品中的主要养分N(硝酸盐和铵盐),P,K和土壤酸度进行高质量分析。 为了进行分析,使用毛细管电泳的方法。 操作员准备样品,并根据蒸馏水从土壤中准备“提取物”。
整个分析过程是完全自动化的;要与实验室合作,接受中等教育的实验室助理的培训水平就足够了。 实验室的生产率是每天进行50次复杂分析。 为了获得微量元素的数据,将土壤样品提交国家农业化学实验室。
根据土壤样品的分析数据和采样点的坐标,构建电子土壤图。
在此基础上,将有关土壤指数NDVI等的其他信息,河流的制图和坡度解释叠加在图层中。 数据分析的结果是,田地根据土壤肥力水平进行了分区。 据农艺师关于作物轮作的计划,有关农业产量的数据。 作物,矿物肥料的可获得性和获得肥料的可能性,还根据产量预测的计算,绘制了差异化施肥剂量图。 结果以SHP文件的形式发布给Amazone和John Deere吊具。
自动化农药化学现场调查显示,与马铃薯种植者合作时效率很高。 农业机器人被用于Bryansk地区(OOO KFH Putsko)和莫斯科地区(OOO Sovkhoz Provodnik)。 土壤样本取自5公顷的基本小区。 所描述技术的工作成果甚至超出了客户的期望。
从2021年起,创新的RoboAgroSur技术计划在俄罗斯联邦各个地区的马铃薯田中使用,面积超过40公顷。